Headwall bei den Laser Focus World Innovators Awards 2020 ausgezeichnet

Bolton, Massachusetts – 14. Oktober 2020 –Headwall, der Branchenführer für schlüsselfertige hyperspektrale Bildgebungslösungen und Spektralinstrumente, gab heute bekannt, dass das MV.X Embedded-Vision Hyperspectral Imaging System von einer renommierten und erfahrenen Jury aus der Optik- und Photonikbranche als Platin-Preisträger in der Kategorie „Detektoren und Bildgebung” im Rahmen der Laser Focus World Innovators Awards 2020 ausgezeichnet wurde.
„Im Namen der Laser Focus World Innovators Awards möchte ichHeadwall zu seiner Platin-Auszeichnung gratulieren“, sagte John Lewis, Chefredakteur von Laser Focus World. „Dieses wettbewerbsorientierte Programm ermöglicht es Laser Focus World, die innovativsten Produkte zu würdigen, die in diesem Jahr die Photonik-Branche geprägt haben.“

Das MV.X Embedded-Vision Hyperspectral Imaging System von Headwall nutzt integrierte Rechenleistung, um Spektralklassifizierungsalgorithmen auszuführen und in Echtzeit verwertbare Daten auszugeben. Diese Daten ermöglichen die Automatisierung industrieller Arbeitsabläufe, die dann für die Inspektion und Klassifizierung von Produkten und viele andere Anwendungen genutzt werden können. Das MV.X von Headwall ist ein wichtiger Schritt, um den Einsatz von Hyperspektralbildgebung für industrielle Anwendungen zu vereinfachen, und bietet einen erheblichen Mehrwert, wenn Spektralinformationen benötigt werden.

„Obwohl es einige industrielle Anwendungen gibt, wurde die hyperspektrale Bildgebung bisher hauptsächlich in der Forschung eingesetzt. Dies liegt vor allem an der Schwierigkeit, die von einem hyperspektralen Bildgeber erzeugten großen Dateien schnell zu verarbeiten“, sagt Christian Felsheim, Direktor von Headwall Europe, einer treibenden Kraft hinter der Entwicklung des MV.X. „Der MV.X beseitigt sowohl die Komplexität der Bereitstellung als auch die Rechenengpässe früherer Lösungen, indem er einen proprietären eingebetteten Prozessor und fortschrittliche Klassifizierungsalgorithmen verwendet, um einen Datenstrom auszugeben, der mit den Bildverarbeitungsstandards für Automatisierungssysteme kompatibel ist. Dies erleichtert den Einsatz der hyperspektralen Bildgebung in einem breiten Anwendungsspektrum, darunter Lebensmittelqualität und -kontrolle, Materialsortierung, pharmazeutische Überwachung, präzise Farbmessung für Lack-, Farbstoff- und Pigmentformulierungen sowie sogar die Phänotypisierung von Pflanzen.“